AIwill

Activity Case

문제는 현장에 있고,
답도 현장에서 만들어집니다.

AIwill FDE가 발견하고, 만들고, 적용한 문제해결 사례 78건과, 참여기업이 직접 남긴 현장 이야기 22편을 소개합니다.

노트북과 태블릿의 업무 화면을 함께 보며 해결책을 만들어가는 장면Activity Case
01

경영·정산 자동화

32건
판촉물과 태블릿의 상품 그리드·월간 차트를 함께 그린 일러스트
판촉물·기프트 유통기업1차

딜러 단가 문의, 쇼핑몰 이미지 정리, 월말 보고서 — 세 가지 반복 업무를 한 번에 자동화하다

문제
딜러사의 상품별 단가 문의에 매번 사람이 응대해 업무시간이 새고, 인터넷몰의 방대한 상품 이미지는 사람 눈으로 식별·정리가 불가능했으며, 팀장회의용 월말 보고서는 10여 가지 양식을 조합하느라 3~5일이 걸렸다.
달라진 점
기업 자체 평가로 월말 결산 소요가 3~5일에서 30분~1시간 이내로 줄었고, 처리 불가로 판정됐던 이미지 자료가 처리 가능 상태가 됐다.
업무 자동화Claude Code월말 보고
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부서별 비용 막대 차트 대시보드와 가방 공장 아이콘 일러스트
가방·굿즈 제조기업 (다부서·공장 운영)1차

ERP에 잠자던 원장 데이터로 부서별·계정별 비용을 한눈에 보는 경영 대시보드를 만들다

문제
ERP(이카운트)를 쓰고 있었지만 회계·원가·자금흐름을 경영 관점에서 보는 체계가 없어, 부서별·결제수단별 비용 구조를 파악하지 못하고 있었다.
달라진 점
원장 데이터의 분류체계 불일치(결제수단→출금계좌, 부서 미기재)를 정리하는 과정에서 비용 데이터의 실제 상태가 드러났고, 이를 기준으로 미분류 항목을 관리할 수 있게 됐다.
경영 대시보드Google Apps Script비용 관리
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여러 채널의 연수·입찰 공고가 한 화면으로 모이는 일러스트
해외연수 기획·운영 기업1차

채널마다 키워드를 바꿔가며 찾던 연수 정보와 입찰 공고를 한 화면에서 자동 수집하다

문제
해외연수 최신 정보와 나라장터 입찰·낙찰 정보를 채널별로 일일이 방문해 검색했고, 경비정산은 영수증 내용을 구글시트에 수작업으로 입력하고 있었다. 핵심 자료 유출 사고도 있었다.
달라진 점
3년치 유사연수 낙찰자 리스트를 HTML에 자동 주입하고 매일 입찰·낙찰 정보를 자동 수집하는 체계까지 구현했다. 기업 측 사용 피드백은 컨설팅 기간 내 회신되지 않아 현장 적용 결과는 확인되지 않았다.
정보 큐레이션나라장터 자동수집영수증 자동화
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10년치 장부가 하나의 손익 차트로 정리되는 일러스트, 도시락 소품
어르신 맞춤형 도시락·반찬 제조 사회적기업1차

10년치 흩어진 재무데이터를 구조화해 손익구조를 처음으로 들여다보다

문제
카드매출이 관리되지 않고 인건비·식재료 통계와 제조원가명세서가 없어 손익구조를 파악할 수 없었다. 회계·원가 데이터 인프라가 취약하고 수기 관리에 의존하고 있었다.
달라진 점
손익구조를 처음으로 볼 수 있게 됐고, 분석 과정에서 특정 월의 이례적 수치를 찾아내 검증 대상으로 표시했다. PC를 바꾸면 데이터가 보이지 않는 저장 방식의 한계는 가이드북에 명시했다.
재무 데이터 구조화경영진 대시보드경비정산 자동화
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실적보고서 자동 출력과 쇼핑몰 주문 알림 일러스트
장애인 직업재활시설 운영 사회복지법인1차

ERP 실적보고서 자동 생성과 10여 개 쇼핑몰 주문 알림으로 반복 확인 업무를 없애다

문제
이카운트 자료를 수작업으로 확인해 보고서를 만들고, 10여 개 쇼핑몰에 매번 로그인해 신규 주문을 확인하고 있었다. AI 이해도·활용도 모두 낮은 상태였다.
달라진 점
컨설팅 종료 후 담당자가 스스로 Claude를 학습해 주간업무보고서 자동 게시와 매일 아침 일정 텔레그램 발송을 직접 구현했다고 단톡방에 알려왔다.
실적보고서 자동화텔레그램 알림바이브코딩
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뒤섞인 PDF가 브라우저에서 폴더별로 분류되는 일러스트
학교 급식·용역 인력 운영 기업1차

정산 시즌마다 야근을 부르던 무작위 파일명 PDF 분류를 브라우저 안에서 자동 처리하다

문제
공단·은행에서 받은 증빙 PDF 파일명이 무작위여서 하나씩 열어 확인한 뒤 수작업으로 개명·분류했고, 근로자별 증빙 취합·누락 점검·정산체크리스트 기입까지 수기라 정산 시즌(2월)에 업무가 몰리고 누락 위험이 컸다.
달라진 점
주민번호·계좌번호가 외부로 전송되지 않는 구조로 실무에 투입됐고, 자동 확정되지 않은 건은 '보류'로 분리해 담당자가 확인하는 안전장치를 갖췄다.
문서 판독 자동화OCR개인정보 로컬 처리
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02

마케팅·콘텐츠

25건
홈페이지 유입 진단 돋보기와 퍼널 차트 일러스트
돌봄·동행 서비스 기업1차

월 10명도 안 되던 B2C 신규 유입, 원인을 수치로 진단하고 홈페이지 리뉴얼 방향을 세우다

문제
블로그·SNS를 시작했지만 노출이 안 되고, 개인 신규 고객 유입이 월 10명 미만이었다. 동종업체 대비 왜 적은지 객관적 근거가 없었다.
달라진 점
진단 포인트에 실무자와 대표가 공감했고, 컨설팅 결과물을 기반으로 기업이 자체 홈페이지 리뉴얼을 추진하기로 결정했다.
사전진단검색 노출홈페이지 리뉴얼
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인증 배지와 판촉물, B2B 기업으로 이어지는 화살표 일러스트
장애인표준사업장 (기업 판촉물 제조·유통)1차

SNS 콘텐츠 자동화 두 가지 안과 인증 기반 B2B 마케팅 전략을 제안하다

문제
블로그 마케팅이 납품업체·제품 중심에 머물러 있었고, SNS 콘텐츠 워딩 생성과 이미지 편집이 수작업이었다. 장애인표준사업장 인증(고용부담금 감면)을 영업에 활용하지 못하고 있었다.
달라진 점
2주 안에 솔루션 제시까지는 이뤄졌으나 실제 협업 적용의 후속 확인은 하지 못했다. 기업은 필요 시 'AI/AX 마케팅 고도화' 주제로 추가 컨설팅을 신청하기로 했다.
콘텐츠 자동화B2B 마케팅벤치마킹
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숲 사진 한 장이 5개 채널 글로 퍼지는 일러스트
숲 체험·생태교육 협동조합1차

핵심 키워드와 사진만 넣으면 5개 채널 문체에 맞춰 글을 생성하는 SNS 앱을 만들다

문제
네이버 블로그·카페·홈페이지·인스타·페이스북 5개 채널에 올릴 글을 매번 따로 써야 했고, AI 활용은 질문 수준에 그쳤다.
달라진 점
생성 글이 스타일과 함께 저장·축적되는 구조가 갖춰졌다. 사용 중 개선 요청은 수시로 회신하기로 하고 마무리했다.
SNS 글 생성채널별 문체반자동 발행
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상담실 의자와 콘텐츠 자동 생성 노트북 일러스트
1인 심리상담 연구소2차

대표 혼자 감당하던 온라인 마케팅을 기획안과 콘텐츠 자동 생성 시스템으로 덜어내다

문제
대표 1인 체제라 업무가 과부하됐고 온라인 마케팅이 비효율적이었다. AX 준비도는 높았지만 시스템 체계가 없었다.
달라진 점
주제·내용 입력만으로 원고가 나오는 체계가 생겼고, 완전 자동화 대신 검수 단계를 두어 개인정보 노출 위험을 막았다.
마케팅 기획콘텐츠 자동 생성개인정보 검수
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블로그 SEO와 정부지원사업 게시판이 담긴 대시보드 일러스트
가발·소상공인 지원 협동조합2차

블로그 SEO 원고 생성과 정부지원사업 자동 게시판을 한 대시보드에 담고 GAS 실습까지 하다

문제
브랜드 톤을 지키며 SEO 키워드를 반영한 블로그 글쓰기에 시간이 오래 걸렸고, 정부지원사업 공고는 공공기관 사이트를 일일이 조회해 옮겨 적었다. 노코드 자동화(n8n·Make)를 시도했지만 학습 난이도로 안착하지 못했다.
달라진 점
비개발자도 관리자 탭에서 LLM·톤 샘플·키워드를 코드 수정 없이 바꿀 수 있게 됐고, 어려운 행정 용어 공고가 3줄 요약과 조합원 실무 팁으로 가공되어 나온다.
SEO 원고 생성공공 API 수집GAS 교육
사례 자세히 보기 → 블로그 SEO 원고 생성과 정부지원사업 자동 게시판을 한 대시보드에 담고 GAS 실습까지 하다
다도 소품과 인스타그램 캐러셀 자동 발행 일러스트
전통 다도·문화 체험 공간 운영 기업2차

행사 정보와 사진만 넣으면 캡션 생성부터 인스타그램 캐러셀 발행까지 끝나는 실행 프로그램

문제
행사마다 인스타그램·네이버 블로그 홍보물을 손으로 만들어 올렸다. 네이버 블로그는 API가 없고 자동 배포 시 정책 위반으로 노출이 떨어질 우려가 있었다.
달라진 점
실무자 2명 참석 아래 현장 시연을 마쳤다. 네이버 블로그는 정책을 고려해 반자동으로 구현했고, 행사장소 수동 입력과 AI 문구 수정 기능은 다음 개선 과제로 정리했다.
인스타그램 자동발행AI 캡션반자동 블로그
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03

서비스·플랫폼 구축

16건
GPS 지도 경로와 자물쇠, 4개 채널 패널 일러스트
지역 관광·에듀테인먼트 기획 기업1차

GPS 야외 방탈출 웹앱과 4채널 마케팅 생성기를 기획부터 배포까지 2주에 완성하다

문제
지역 유적을 퍼즐로 엮은 야외 방탈출과 B2C 전환을 위한 콘텐츠 생산 체계를 만들고 싶었지만, 기획·현장 방문에 드는 리소스가 컸다.
달라진 점
두 웹앱 시제품이 배포됐고, LLM API 지연 문제는 콘텐츠별 재수행 버튼으로 1차 대응한 뒤 근본 해결 방향(Local LLM·RAG)을 문서로 남겼다.
바이브코딩PRDOSMU
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6개 언어 말풍선이 둘러싼 챗봇 일러스트, 책가방 소품
방과후 교육 서비스 사회적협동조합1차

비용 0원의 시나리오형 6개 언어 챗봇으로 학부모 반복 문의와 언어 장벽을 동시에 풀다

문제
수강신청·로그인·출결 확인 등 학부모 반복 문의를 담당자가 일일이 응대했고, 외국인 학부모와는 언어 장벽이 있었다. 생성형 AI처럼 비용을 예측할 수 없는 방식은 원치 않았다.
달라진 점
검증에서 나온 FAQ 보강·오타 매칭 개선·안내 툴팁·만족도 피드백을 반영했고, 조합이 결과에 만족을 표하며 공식 웹페이지와 모바일 앱에 실제 삽입하기로 했다.
FAQ 챗봇다국어삽입 위젯
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정리된 수납장과 결과보고서 태블릿 일러스트
정리수납·돌봄 서비스 사회적협동조합1차

월 구독형 전자문서 서비스를 자체 결과보고서 웹앱으로 대체하다

문제
정리수납 서비스 결과보고서를 유료 전자문서 서비스로 처리해 구독 비용이 계속 나가고, 고객 사진·서명이 제3자 서버에 저장되며, 양식 변경도 서비스 규격에 묶여 있었다. 사진은 한 번에 한 장만 올릴 수 있었다.
달라진 점
사진이 양식 비율에 맞게 자동 통일되고 전송 속도가 개선됐다. 기존 서비스가 아닌 '오직 우리 기관에 최적화된' 도구와 대시보드 완성도에 기관이 매우 만족했다.
전자문서 자체 구축Google Apps Script모바일 현장 입력
사례 자세히 보기 → 월 구독형 전자문서 서비스를 자체 결과보고서 웹앱으로 대체하다
편지 데이터가 DB로 옮겨져 교정·승인되는 파이프라인 일러스트
예술·문화 콘텐츠 서비스 기업1차

홈페이지 빌더에 갇힌 고객 데이터를 별도 DB로 빼내 AI 교정·분류·승인 흐름을 만들다

문제
홈페이지 빌더(아임웹)로 운영 중인 서비스를 통째로 커스텀 개발·앱 출시까지 옮기고 싶었지만 외부 개발 비용 부담이 컸고, 제출되는 고객 데이터를 검토·분류할 체계가 없었다.
달라진 점
테스트를 완료했고, 대표가 데이터 별도 저장·자동 분류 등 AI 개발 방식을 직접 이해하게 됐다. 전면 개발까지는 가지 못한 아쉬움이 남았다.
데이터 분리 저장Claude API관리자 승인
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전통 매듭 장식과 해외 예약·결제 화면 일러스트
전통 매듭 공예 기업2차

해외 행사 예약과 해외 결제를 관리 대시보드에서 한 번에 처리하는 예약 사이트를 만들다

문제
8월 말 스위스 전통매듭 행사를 앞두고 예약 접수와 해외 결제를 처리할 수단이 없었고, 업무 자동화가 급했다. AI는 블로그 글쓰기에 ChatGPT를 쓰는 정도였다.
달라진 점
행사 전에 예약·결제·관리 체계가 배포됐다. 해외 결제 연동이 만만치 않다는 점을 기업이 체감하며 대응 역량을 얻었다.
예약 사이트해외 결제(PG)관리 대시보드
사례 자세히 보기 → 해외 행사 예약과 해외 결제를 관리 대시보드에서 한 번에 처리하는 예약 사이트를 만들다
병원 동행 앱·콘텐츠·활동일지 3종 타일 일러스트
병원 동행·돌봄 사회적협동조합2차

무료 인프라만으로 콘텐츠 생성기·병원동행 앱·활동일지 자동화 3종을 2주에 세우다

문제
후원금 의존으로 재정이 열악하고 담당자 업무가 과중했다. 홈페이지가 노후하고 블로그가 없어 신규 서비스(병원동행) 안내가 어려웠으며, 전면 개발은 비용 때문에 엄두를 못 냈다. 매니저 활동일지는 수기였다.
달라진 점
서버 비용 없이 3종 앱이 MVP로 운영 가능해졌고, 로고·색상·도메인만 바꾸면 다른 돌봄 기관에도 적용할 수 있는 템플릿으로 축적됐다. 무료 실행 할당량과 관리자 인증 방식은 향후 과제로 명시했다.
저비용 MVPGoogle Apps ScriptOCR 활동일지
사례 자세히 보기 → 무료 인프라만으로 콘텐츠 생성기·병원동행 앱·활동일지 자동화 3종을 2주에 세우다
04

AI 역량 내재화

5건
터미널 화면과 초보자 매뉴얼, 탄소 아이콘 일러스트
환경·탄소 데이터 서비스 기업2차

외주 대신 직원이 직접 만들도록 — Claude Code 실습 환경과 초보자 매뉴얼을 남기다

문제
인건비 과지급·누락, 계좌정보 오류가 반복됐고 정산 업무가 엑셀·구글폼·드라이브·ERP에 흩어져 있었다. 직원들은 웹 AI는 쓰지만 CLI·GitHub 기반 개발·배포 경험이 없었고, 민감한 개인정보 업무를 외부에 맡기기도 어려웠다.
달라진 점
설치·기초 개념·업무별 활용 자료를 한곳에서 다시 볼 수 있게 됐고, 매뉴얼은 설치 중심에서 업무 활용 중심 단계별 구성으로 확장됐다.
Claude Code바이브코딩 실습내재화
사례 자세히 보기 → 외주 대신 직원이 직접 만들도록 — Claude Code 실습 환경과 초보자 매뉴얼을 남기다
프로필 페이지를 직접 만드는 바이브코딩 교육 일러스트
구 단위 소상공인 홍보마케팅 컨설턴트 그룹2차

소상공인 홍보 컨설턴트들이 '나의 프로필 페이지'를 직접 만드는 바이브코딩 교육을 설계·운영하다

문제
소상공인 온라인 홍보를 돕는 컨설턴트들이 AI를 보고서·영상 제작에는 쓰고 있었지만, 스스로 웹 결과물을 만드는 바이브코딩 경험은 없었다.
달라진 점
수강생들이 전체 실습 흐름을 잘 따라왔다. PC·AI가 익숙하지 않은 초보 수강생을 위한 단계별 확인과 개별 지원을 체계화해야 한다는 개선점을 얻었다.
바이브코딩 교육실습 설계업무보드
사례 자세히 보기 → 소상공인 홍보 컨설턴트들이 '나의 프로필 페이지'를 직접 만드는 바이브코딩 교육을 설계·운영하다
가사·교육 서비스 민간시장 전략과 매뉴얼 일러스트
가사·교육 서비스 사회적기업 (취약계층 고용)4차

가사·교육 서비스의 민간시장 확대 전략을 AI로 조사하고, 업무·홍보 매뉴얼로 남기다

문제
취약계층 가사 서비스와 교육사업을 민간시장으로 넓히고 해외여행사업에도 새로 진출하려 했지만, 이를 뒷받침할 조사와 실행 기준이 없었다. 온라인 마케팅은 구글 원 유료 버전으로 하고 있었다.
달라진 점
업무매뉴얼과 민간사업 진출 보고서가 가장 유용한 산출물로 꼽혔다. 기업 측 현장 적용 결과는 컨설팅 기간 내 기록되지 않았다.
민간시장 진출 전략업무매뉴얼AX 자동화 제안
사례 자세히 보기 → 가사·교육 서비스의 민간시장 확대 전략을 AI로 조사하고, 업무·홍보 매뉴얼로 남기다
네 안건 실증의 되는 것과 안 되는 것 일러스트
치료·재활 교육 콘텐츠 소셜벤처5차

SVI 보고서·HWP 변환·카페 후기 정량화·AI 영상 — 네 안건을 끝까지 실증해 '되는 것'과 '안 되는 것'을 가르다

문제
공공사업 수주와 인증 평가에 쓰이는 사회적가치지표(SVI) 보고서를 만드는 데 과도한 리소스가 들었고, 공공기관 제출용 HWP 변환, 네이버 카페에 쌓인 비정형 후기의 정량화, 치료·재활 교구용 AI 영상 생성 프롬프트까지 네 가지 과제가 있었다. 대표와 실무자 모두 AI 이해도가 높아 이미 여러 도구로 문서 자동화를 하고 있었다.
달라진 점
AI는 70~80%의 초안을 빨리 만드는 보조 도구로 두고 최종 검수와 핵심 가치는 전문가가 맡는 프로세스가 가장 안전하다는 데 양측이 동의했다. 검증된 오픈소스 주소·스크립트·프로토타입 코드를 전량 실무진에 넘겼고, 소셜벤처의 구독료 부담을 줄이는 무료 API 쿼터 활용과 핵심 단계 선별 유료 적용 전략을 권고했다.
SVI 보고서HWP 변환실증 검증
사례 자세히 보기 → SVI 보고서·HWP 변환·카페 후기 정량화·AI 영상 — 네 안건을 끝까지 실증해 '되는 것'과 '안 되는 것'을 가르다
인증 문의 챗봇 설계도와 채널별 콘텐츠 프롬프트 매니저를 나란히 그린 일러스트
국제 인증·검증·교육 기관 (수출기업 대상)6차

가장 잦은 세 가지 문의(가능 여부·비용·기간)를 받아줄 챗봇을 설계하고, 원천자료 기반 OSMU 콘텐츠 제작법을 직원에게 남기다

문제
인증·검증·교육 사업을 하는 기관에 '인증이 가능한지, 비용은 얼마인지, 얼마나 걸리는지'를 묻는 문의가 가장 잦았지만 응대 매뉴얼이 없고 근거 자료가 여러 문서에 흩어져 있었다. 팀별 이메일·블로그·SNS·중국 채널까지 운영하는데도 고객군·채널·메시지가 정리되지 않았고, 일부 직원이 ChatGPT로 검색·이미지 제작을 해 본 정도라 메시지를 비교·실험하는 활용은 시작 전이었다.
달라진 점
기록상 최종 전달까지 완료됐고, 교육 결과물(교육자료·프롬프트 매니저·매뉴얼)은 메일로 전달됐다. 다만 챗봇의 현장 테스트 결과와 운영 개시 여부는 기록에 남아 있지 않아 이 사례에서는 설계와 교육까지만 다룬다.
문의 챗봇 설계프롬프트 매니저OSMU 교육
사례 자세히 보기 → 가장 잦은 세 가지 문의(가능 여부·비용·기간)를 받아줄 챗봇을 설계하고, 원천자료 기반 OSMU 콘텐츠 제작법을 직원에게 남기다

하나의 해결이, 다음 현장의 솔루션이 됩니다.

AIwill은 현장에서 해결한 문제와 경험을 축적해 산업별 Problem DB와 Solution Know-how로 발전시킵니다.

현장에서 만들고, 검증하고, 다시 확산합니다. 그것이 AIwill FDE가 만드는 가치입니다.