Problem · Discovery
01문제와 발견
- 무엇이 문제였나
- 이카운트 자료를 수작업으로 확인해 보고서를 만들고, 10여 개 쇼핑몰에 매번 로그인해 신규 주문을 확인하고 있었다. AI 이해도·활용도 모두 낮은 상태였다.
- 어떻게 발견했나
- 1회차 방문에서 법인 기본정보·pain point·니즈를 청취하고 AI 활용 수준을 진단했다. 6인 단톡방을 만들어 자료 보안과 소통 방식을 함께 정했다.

기업명과 개인 정보는 공개하지 않으며, 기록에 없는 수치나 성과는 넣지 않았습니다.
딜러 단가 문의, 쇼핑몰 이미지 정리, 월말 보고서 — 세 가지 반복 업무를 한 번에 자동화하다
딜러사의 상품별 단가 문의에 매번 사람이 응대해 업무시간이 새고, 인터넷몰의 방대한 상품 이미지는 사람 눈으로 식별·정리가 불가능했으며, 팀장회의용 월말 보고서는 10여 가지 양식을 조합하느라 3~5일이 걸렸다.
사례 자세히 보기 → 딜러 단가 문의, 쇼핑몰 이미지 정리, 월말 보고서 — 세 가지 반복 업무를 한 번에 자동화하다ERP에 잠자던 원장 데이터로 부서별·계정별 비용을 한눈에 보는 경영 대시보드를 만들다
ERP(이카운트)를 쓰고 있었지만 회계·원가·자금흐름을 경영 관점에서 보는 체계가 없어, 부서별·결제수단별 비용 구조를 파악하지 못하고 있었다.
사례 자세히 보기 → ERP에 잠자던 원장 데이터로 부서별·계정별 비용을 한눈에 보는 경영 대시보드를 만들다채널마다 키워드를 바꿔가며 찾던 연수 정보와 입찰 공고를 한 화면에서 자동 수집하다
해외연수 최신 정보와 나라장터 입찰·낙찰 정보를 채널별로 일일이 방문해 검색했고, 경비정산은 영수증 내용을 구글시트에 수작업으로 입력하고 있었다. 핵심 자료 유출 사고도 있었다.
사례 자세히 보기 → 채널마다 키워드를 바꿔가며 찾던 연수 정보와 입찰 공고를 한 화면에서 자동 수집하다