Problem · Discovery
01문제와 발견
- 무엇이 문제였나
- 소상공인 온라인 홍보를 돕는 컨설턴트들이 AI를 보고서·영상 제작에는 쓰고 있었지만, 스스로 웹 결과물을 만드는 바이브코딩 경험은 없었다.
- 어떻게 발견했나
- 1회차에서 교육 대상과 목표를 논의해 바이브코딩 교육으로 방향을 잡고, 예제 웹페이지·프롬프트·설문지를 포함한 교육안을 설계했다.

기업명과 개인 정보는 공개하지 않으며, 기록에 없는 수치나 성과는 넣지 않았습니다.
외주 대신 직원이 직접 만들도록 — Claude Code 실습 환경과 초보자 매뉴얼을 남기다
인건비 과지급·누락, 계좌정보 오류가 반복됐고 정산 업무가 엑셀·구글폼·드라이브·ERP에 흩어져 있었다. 직원들은 웹 AI는 쓰지만 CLI·GitHub 기반 개발·배포 경험이 없었고, 민감한 개인정보 업무를 외부에 맡기기도 어려웠다.
사례 자세히 보기 → 외주 대신 직원이 직접 만들도록 — Claude Code 실습 환경과 초보자 매뉴얼을 남기다가사·교육 서비스의 민간시장 확대 전략을 AI로 조사하고, 업무·홍보 매뉴얼로 남기다
취약계층 가사 서비스와 교육사업을 민간시장으로 넓히고 해외여행사업에도 새로 진출하려 했지만, 이를 뒷받침할 조사와 실행 기준이 없었다. 온라인 마케팅은 구글 원 유료 버전으로 하고 있었다.
사례 자세히 보기 → 가사·교육 서비스의 민간시장 확대 전략을 AI로 조사하고, 업무·홍보 매뉴얼로 남기다SVI 보고서·HWP 변환·카페 후기 정량화·AI 영상 — 네 안건을 끝까지 실증해 '되는 것'과 '안 되는 것'을 가르다
공공사업 수주와 인증 평가에 쓰이는 사회적가치지표(SVI) 보고서를 만드는 데 과도한 리소스가 들었고, 공공기관 제출용 HWP 변환, 네이버 카페에 쌓인 비정형 후기의 정량화, 치료·재활 교구용 AI 영상 생성 프롬프트까지 네 가지 과제가 있었다. 대표와 실무자 모두 AI 이해도가 높아 이미 여러 도구로 문서 자동화를 하고 있었다.
사례 자세히 보기 → SVI 보고서·HWP 변환·카페 후기 정량화·AI 영상 — 네 안건을 끝까지 실증해 '되는 것'과 '안 되는 것'을 가르다