- Domain Expertise
- 33년 엔지니어링·제조·해외 법인 경영 현장 경험. 기계 엔지니어(JMC)와 석유화학 프로젝트 매니저(JEio)를 거쳐 2006년부터 태국 TFC 법인을 경영하며 스마트 팩토리·디지털 트윈을 직접 구축했다. 본인 소개 기준 제조 공정 AI 자동화로 불량률 42% 감소·월 생산성 85% 향상·ROI 18:1을 달성했다.
- 해결할 수 있는 문제
- ·제조 공정의 AI 자동화와 디지털 트윈 구축 — 설비·공정 데이터를 IoT·PLC·MES와 연동해 실시간 모니터링·예측·최적화
- ·기계 부품 피로도(FEA) AI 분석으로 교체 시기 사전 예측, 비계획 다운타임 감축
- ·석유화학 공정 시뮬레이션 + AI 최적화(LSTM·GBM 예측, MPC 자동 제어)
- ·소상공인 판매 전략 — POS 데이터 수집·상권 분석·전략 수립·실행 지원 4단계와 월간 KPI 리포트
- ·중소기업 사무·생산 통합 자동화 — ERP와 생산라인 센서를 연결해 견적·발주·재고·품질 관리를 자동화
- AI Capability
- 디지털 트윈(3D 가상 공장, Aspen/HYSYS 연동), AI 비전·예측 모델(LSTM·GBM), MPC 자동 제어, IoT 센서 실시간 연동, ERP·생산 데이터 통합 자동화. Claude Code로 자신의 랜딩페이지를 직접 제작.
- FDE Project
- 서울시 사회적경제기업 AX 현장컨설팅
- Solution / Portfolio
- 기계 부품 피로도 AI 분석 시스템(Von Mises 응력 실시간 분석·교체 시기 예측) · 태국 TFC 스마트 팩토리 디지털 트윈(생산 효율 31%↑·에너지 22%↓, 본인 소개 기준) · 중소기업 사무·생산 통합 자동화(주 30시간 수작업을 자동 처리) · 석유화학 공정 AI 최적화(수율 82%→94%, 다운타임 월 48h→2h, 본인 소개 기준)
- Career
- JMC 기계 엔지니어(1991–1996) → JEio 석유화학 프로젝트 매니저(1996–2006) → Thailand TFC 법인 경영·스마트 팩토리·디지털 트윈 구축(2006–현재, 18년)